0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

DynNet: Physics-based neural architecture design for nonlinear structural response modeling and prediction

Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.engstruct.2020.111582.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10535535
  • Publié(e) le:
    01.01.2021
  • Modifié(e) le:
    19.02.2021
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine