Machine learning predictions of code-based seismic vulnerability for reinforced concrete and masonry buildings: Insights from a 300-building database
| Autor(en): |
Angelo Aloisio
Yuri De Santis
Francesco Irti
Dag Pasquale Pasca
Leonardo Scimia Massimo Fragiacomo
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Engineering Structures, Februar 2024, v. 301 |
| Seite(n): | 117295 |
| DOI: | 10.1016/j.engstruct.2023.117295 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10748698 - Veröffentlicht am:
14.01.2024 - Geändert am:
14.01.2024
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